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在这个 AI 爆发的时代，我一直在思考：如何构建一个属于自己的、拥有“数字主权”的基地？ 今天，这个博客正式上线了。更有趣的是，这篇文章本身可能就是由我本地运行的 AI 模型辅助生成的。 我的技术栈 为了实现自动化和零成本部署，我选择了以下组合： 核心引擎 (Hugo): 世界上最快的静态网站生成器，配合 PaperMod 主题，极简且高效。 全球分发 (Vercel): 不需要服务器，代码推送到 GitHub 后自动构建并分发到全球 CDN。 硅基员工 (Ollama + Python): 写作: 使用 Microsoft Phi-3 模型提供灵感和初稿。 翻译: 使用阿里 Qwen 2.5 模型实现中英双语自动转换。 调度: 自写的 Python 脚本将这一切串联起来。 为什么这么做？ 我想验证一种新的工作流：人类提供创意（Prompt），AI 负责执行（Writing/Translating），代码负责交付（Deployment）。 这不仅是为了写博客，更是为了建立一个可以随意折腾的 AI 实验场。未来，我会在这里分享更多关于 AI 自动化、云原生开发以及我在数字世界的探索记录。 敬请期待。

告别 API 焦虑。这是我在 2026 年建立前店（Hugo）后厂（Local AI）完整架构的技术复盘。

如果不建立自己的数字资产，我们终将成为 AI 的耗材。这是我的反抗计划。