https://www.lnostory.com/zh/Recent content on 我的数字避难所Hugo -- 0.155.1zhMon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000https://www.lnostory.com/zh/posts/phase-2-translation/Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000https://www.lnostory.com/zh/posts/phase-2-translation/<p>在这个 AI 爆发的时代，我一直在思考：如何构建一个属于自己的、拥有“数字主权”的基地？</p> <p>今天，这个博客正式上线了。更有趣的是，这篇文章本身可能就是由我本地运行的 AI 模型辅助生成的。</p> <h2 id="我的技术栈">我的技术栈</h2> <p>为了实现自动化和零成本部署，我选择了以下组合：</p> <ol> <li><strong>核心引擎 (Hugo):</strong> 世界上最快的静态网站生成器，配合 PaperMod 主题，极简且高效。</li> <li><strong>全球分发 (Vercel):</strong> 不需要服务器，代码推送到 GitHub 后自动构建并分发到全球 CDN。</li> <li><strong>硅基员工 (Ollama + Python):</strong> <ul> <li><strong>写作:</strong> 使用 Microsoft Phi-3 模型提供灵感和初稿。</li> <li><strong>翻译:</strong> 使用阿里 Qwen 2.5 模型实现中英双语自动转换。</li> <li><strong>调度:</strong> 自写的 Python 脚本将这一切串联起来。</li> </ul> </li> </ol> <h2 id="为什么这么做">为什么这么做？</h2> <p>我想验证一种新的工作流：<strong>人类提供创意（Prompt），AI 负责执行（Writing/Translating），代码负责交付（Deployment）。</strong></p> <p>这不仅是为了写博客，更是为了建立一个可以随意折腾的 AI 实验场。未来，我会在这里分享更多关于 AI 自动化、云原生开发以及我在数字世界的探索记录。</p> <p>敬请期待。</p>https://www.lnostory.com/zh/posts/phase-1-infrastructure-complete/Sat, 31 Jan 2026 19:30:00 +0800https://www.lnostory.com/zh/posts/phase-1-infrastructure-complete/告别 API 焦虑。这是我在 2026 年建立前店（Hugo）后厂（Local AI）完整架构的技术复盘。https://www.lnostory.com/zh/posts/survival-guide-2026/Sat, 31 Jan 2026 18:00:00 +0800https://www.lnostory.com/zh/posts/survival-guide-2026/如果不建立自己的数字资产，我们终将成为 AI 的耗材。这是我的反抗计划。